蒸留 第3回

こんにちは、エンジニアの中村です。 今回は、ニューラルネットワークの蒸留に関する連載記事の第3回目の記事になります。 第1回では、蒸留という手法の端緒であるモデル圧縮から始めて、蒸留の基本的な概念を説明し、その後の蒸留の発展を含めて、蒸留という分野の概観を紹介しました。第2回では […]

蒸留 第2回

蒸留 第2回

こんにちは、エンジニアの中村です。 前回の記事 (蒸留 第1回) で、ディープラーニング技術における蒸留という手法の基本とその発展を俯瞰的に見てきました。 その中で、ディープラーニングを実用する際に直面する本番環境の計算リソースの制約という問題について触れました。蒸留は、ディープ […]

蒸留 第1回

蒸留 第1回

こんにちは、エンジニアの中村です。 今回から数回にわたって、ディープラーニング技術の実用上の重要な課題を解決する蒸留という手法について紹介したいと思います。 ディープラーニングは非常に魅力的なモデル学習技術ですが、実際に使用する際には計算リソースがボトルネックとなり、利用可能なシ […]

ICLR2018参加報告第4回(強化学習と逆強化学習の他分野への応用)

エンジニアの吉田です。 ICLR2018の参加報告を計4回にわたって行なっており、今回は最後となる4回目にあたります。 第1回の報告では、ICLR2018の概要(ハコ)と強化学習の研究領域の簡単な紹介をしました。第2回からは、ICLR2018で発表された論文(ナカミ)の紹介をして […]

ICLR2018参加報告第2回(強化学習における転移)

ICLR2018参加報告第2回(強化学習における転移)

エンジニアの吉田です。 ICLR2018の参加報告を計4回にわたって行なっており、今回は2回目にあたります。 第1回の報告では、ICLR2018の概要(ハコ)と強化学習の研究領域の簡単な紹介をしました。第2回以降では、ICLR2018で発表された論文(ナカミ)の紹介をしていきます […]

ICLR2018参加報告第1回

ICLR2018参加報告第1回

はじめまして、エンジニアの吉田岳人です。 今回は機会があって人工知能領域のトップカンファレンスであるICLR2018に参加してきたので、DeepX AIブログの記念すべき初めの投稿として参加の報告をさせていただきます! 報告は計4回に分けて行う予定です。 第1回にあたる今回の投稿 […]